電力系統運行狀態感知實現更準更快

據相關資料獲悉，牽頭的“互聯大電網在線混合仿真與智能態勢評估關鍵技術及應用”內容近日通過科技成果鑒定。解決了長期以來大電網穩態量測不同步、負荷模型可辨識性差、電磁特性不能在線仿真、穩定性評估響應慢等難題，大幅提升了電網運行狀態的感知精度和速度，對提升互聯大電網直流輸電和新能源并網消納能力，防止大停電事故，保障電網運行效率和安全性具有重要意義。

在碳達峰碳中和背景下，大規模新能源接入電力系統，電力系統規模和容量不斷擴大，系統結構、運行方式日益復雜，準確評價電力系統運行的健康狀況并快速提出有效控制措施是大電網在線混合仿真與智能態勢評估關鍵技術研究的重點方向。

2018年以來，結合人工智能與大數據處理技術，研制了新能源等值模型和負荷模型，能準確描述電源側和負荷側設備動態特性，實現了在線仿真與實測錄波90%以上高精度擬合；研制了智能狀態估計算法，解決了電網測量不同步導致觀測不準確、誤差擴散等問題，有效控制輸電線路功率誤差在2%以內，為電網安全風險評估提供了真實可靠的模型與數據。

針對快速發現電網運行薄弱環節的需求，技術團隊提出大電網機電-電磁混合仿真并行算法，解決了大電網背景下電力電子設備電磁特性準確仿真問題，將計算效率提高了百倍；依托技術成果研制的在線綜合動態安全穩定智能評估系統，實現了基于實際電網層級結構的人工智能模型搭建和秒級電力系統智能態勢評估，大幅降低了故障情況下查找電網薄弱環節耗時。

目前，在線綜合動態安全穩定智能評估系統已在電網示范應用，實現了直流換相失敗和閉鎖的準確仿真，后續有望進一步在國分省三級調度部門推廣應用。
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